Bosbranden komen steeds vaker voor en ze worden ook steeds dodelijker. De recente, en deels nog steeds woedende branden op Hawaï zijn daar een triest voorbeeld van. Die verspreidden zich zo snel dat duizenden inwoners op Maui slechts een paar minuten hadden om aan de branden te ontsnappen. Helaas slaagden vele tientallen, en mogelijk zelfs honderden mensen daar niet op tijd in, met alle gevolgen van dien.
In Californië zoekt de brandweer nu haar heil in AI om met behulp van die technologie (beginnende) bosbranden eerder te kunnen opsporen. Voor het systeem, ALERTCalifornia AI, zijn meer dan 1.000 camera’s op strategische plekken in de Californische bossen geplaatst. De videobeelden de meer dan 1.000 camera’s registreren, worden door realtime naar een computersysteem verzonden en met behulp van AI gemonitord en geanalyseerd.
ALERTCalifornia AI is een maand geleden voor het eerst in gebruik genomen en heeft nu al de eerste goede resultaten opgeleverd. Een van de camera’s registreerde om 3 uur in de nacht een beginnend brandje in een struik in het Cleveland National Forest. Dat ligt op zo’n 80 kilometer ten oosten van San Diego. Door direct de lokale brandweer te waarschuwen, ruim voordat de brand in dat afgelegen gebied met het oog kon worden waargenomen, kon het vuur binnen drie kwartier gedoofd worden voordat het zich kon ontpoppen tot een grote natuurbrand.
ALERTCalifornia AI is ontwikkeld door ingenieurs van de Universiteit van Californië in San Diego met behulp van AI van DigitalPath, een bedrijf gevestigd in Chico, Californië. het commando van externe operators.
Ondanks de goede eerste resultaten, binnen een maand na ingebruiknam, stelt geologie en geofysica professor en hoofdonderzoeker van ALERTCalifornia AI Neal Driscoll wel dat de steekproefomvang tot nu toe te klein is om definitieve conclusies over de werking van het systeem te trekken. Daarvoor moet de AI van het systeem nog uitgebreider en gedetailleerder getraind worden. Dat is een van de taken van Suzann Leininger en haar team van Cal Fire.
Zij beoordeelt video’s die het systeem heeft geregistreerd en aangemerkt als ‘mogelijke brandhaard’. Vervolgens stopt ze die beoordelingen in het systeem zodat het AI-model uiteindelijk zo goed getraind is dat het echte (beginnende) branden meldt en geen loos alarm slaat. Bijvoorbeeld wanneer een vrachtauto met een rokende uitlaat voorbijrijdt of als er stofwolken langsdrijven.
Cal Fire hoopt dat de technologie uiteindelijk als model kan dienen voor andere staten en landen over de hele wereld.
